Erstellt detaillierte, abschnittsweise Implementierungspläne durch Recherche, Stakeholder-Interviews und Multi-LLM-Überprüfung. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie Funktionen planen, die eine gründliche Analyse vor der Implementierung erfordern.
Installieren Sie den KI-Skill gepetto schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: cachemoney/agent-toolkit.
Orchestrates a multi-step planning process: Research → Interview → Spec Synthesis → Plan → External Review → Sections
Check if user provided @file at invocation AND it's a spec file (ends with .md).
If NO @file was provided OR the path doesn't end with .md, output this and STOP:
Erstellt detaillierte, abschnittsweise Implementierungspläne durch Recherche, Stakeholder-Interviews und Multi-LLM-Überprüfung. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie Funktionen planen, die eine gründliche Analyse vor der Implementierung erfordern. Quelle: cachemoney/agent-toolkit.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill gepettoErstellt detaillierte, abschnittsweise Implementierungspläne durch Recherche, Stakeholder-Interviews und Multi-LLM-Überprüfung. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie Funktionen planen, die eine gründliche Analyse vor der Implementierung erfordern. Quelle: cachemoney/agent-toolkit.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill gepetto Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/cachemoney/agent-toolkit