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comments-smells

Erkennen, erklären und beheben Sie „Kommentar“-Codefehler – Fälle, in denen übermäßige oder erklärende Kommentare darauf hinweisen, dass der zugrunde liegende Code einer Umgestaltung statt einer Annotation bedarf. Verwenden Sie diese Fähigkeit immer dann, wenn der Benutzer Code mit umfangreichen Kommentaren teilt, nach Best Practices für Kommentare fragt, eine Codeüberprüfung mit Schwerpunkt auf Lesbarkeit wünscht, fragt „Sind meine Kommentare zu umfangreich?“, Codegerüche erwähnt oder die Klarheit des Codes verbessern möchte. Wird auch ausgelöst, wenn der Benutzer Code einfügt und fragt, wie er sauberer, selbstdokumentierender oder verständlicher gestaltet werden kann – auch wenn er den „Kommentargeruch“ nicht ausdrücklich erwähnt.

9Installationen·1Trend·@bsene

Installation

$npx skills add https://github.com/bsene/skills --skill comments-smells

So installieren Sie comments-smells

Installieren Sie den KI-Skill comments-smells schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/bsene/skills --skill comments-smells
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: bsene/skills.

A Comments smell occurs when a method, class, or block is filled with explanatory comments — not because the logic is genuinely complex, but because the code structure itself is unclear. Comments in this context act like a deodorant: they mask fishy code rather than fixing it.

"The best comment is a good name for a method or class."

Comments are not inherently bad — but when they're needed to explain what the code does (rather than why a design decision was made), that's a signal to refactor.

Erkennen, erklären und beheben Sie „Kommentar“-Codefehler – Fälle, in denen übermäßige oder erklärende Kommentare darauf hinweisen, dass der zugrunde liegende Code einer Umgestaltung statt einer Annotation bedarf. Verwenden Sie diese Fähigkeit immer dann, wenn der Benutzer Code mit umfangreichen Kommentaren teilt, nach Best Practices für Kommentare fragt, eine Codeüberprüfung mit Schwerpunkt auf Lesbarkeit wünscht, fragt „Sind meine Kommentare zu umfangreich?“, Codegerüche erwähnt oder die Klarheit des Codes verbessern möchte. Wird auch ausgelöst, wenn der Benutzer Code einfügt und fragt, wie er sauberer, selbstdokumentierender oder verständlicher gestaltet werden kann – auch wenn er den „Kommentargeruch“ nicht ausdrücklich erwähnt. Quelle: bsene/skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/bsene/skills --skill comments-smells
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-25
Aktualisiert
2026-03-11

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Schnelle Antworten

Was ist comments-smells?

Erkennen, erklären und beheben Sie „Kommentar“-Codefehler – Fälle, in denen übermäßige oder erklärende Kommentare darauf hinweisen, dass der zugrunde liegende Code einer Umgestaltung statt einer Annotation bedarf. Verwenden Sie diese Fähigkeit immer dann, wenn der Benutzer Code mit umfangreichen Kommentaren teilt, nach Best Practices für Kommentare fragt, eine Codeüberprüfung mit Schwerpunkt auf Lesbarkeit wünscht, fragt „Sind meine Kommentare zu umfangreich?“, Codegerüche erwähnt oder die Klarheit des Codes verbessern möchte. Wird auch ausgelöst, wenn der Benutzer Code einfügt und fragt, wie er sauberer, selbstdokumentierender oder verständlicher gestaltet werden kann – auch wenn er den „Kommentargeruch“ nicht ausdrücklich erwähnt. Quelle: bsene/skills.

Wie installiere ich comments-smells?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/bsene/skills --skill comments-smells Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/bsene/skills

Details

Kategorie
</>Entwicklung
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-25

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Keine