·ratchet
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ratchet

boshu2/agentops

Brownian Ratchet-Fortschrittstore für den RPI-Workflow. Prüfen, aufzeichnen, verifizieren. Auslöser: „Tor prüfen“, „Fortschritt überprüfen“, „Ratschenstatus“.

77Installationen·19Trend·@boshu2

Installation

$npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill ratchet

SKILL.md

| Chaos | Multiple attempts (exploration, implementation) | | Filter | Validation gates (tests, /vibe, review) | | Ratchet | Lock progress permanently (merged, closed, stored) |

| research | Research artifact exists | .agents/research/.md | | plan | Plan artifact exists | .agents/plans/.md | | implement | Code + tests pass | Source files | | vibe | /vibe passes | .agents/vibe/.md | | post-mortem | Learnings extracted | .agents/retros/.md |

Brownian Ratchet-Fortschrittstore für den RPI-Workflow. Prüfen, aufzeichnen, verifizieren. Auslöser: „Tor prüfen“, „Fortschritt überprüfen“, „Ratschenstatus“. Quelle: boshu2/agentops.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill ratchet Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill ratchet
Kategorie
>_Produktivität
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-02
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist ratchet?

Brownian Ratchet-Fortschrittstore für den RPI-Workflow. Prüfen, aufzeichnen, verifizieren. Auslöser: „Tor prüfen“, „Fortschritt überprüfen“, „Ratschenstatus“. Quelle: boshu2/agentops.

Wie installiere ich ratchet?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill ratchet Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/boshu2/agentops

Details

Kategorie
>_Produktivität
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-02