Scrapen Sie Dokumentationswebsites in lokale Markdown-Dateien für den KI-Kontext. Nimmt eine Basis-URL und crawlt die Dokumentation, wobei die Ergebnisse in ./docs (oder einem benutzerdefinierten Pfad) gespeichert werden. Verwendet crawl4ai mit BFS Deep Crawling.
Installieren Sie den KI-Skill jb-docs-scraper schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: bjesuiter/skills.
Scrape any documentation website into local markdown files. Uses crawl4ai for async web crawling.
| -o, --output PATH | Output directory | ./docs/ | | --max-depth N | Maximum link depth | 6 | | --max-pages N | Maximum pages to scrape | 500 | | --url-pattern PATTERN | URL filter (glob) | Auto-detected | | -q, --quiet | Suppress verbose output | False |
| Playwright browser binaries are missing | Run uv run --with crawl4ai playwright install | | Empty output | Check if URL pattern matches actual doc URLs. Try --url-pattern | | Missing pages | Increase --max-depth or --max-pages | | Wrong pages scraped | Use stricter --url-pattern |
Scrapen Sie Dokumentationswebsites in lokale Markdown-Dateien für den KI-Kontext. Nimmt eine Basis-URL und crawlt die Dokumentation, wobei die Ergebnisse in ./docs (oder einem benutzerdefinierten Pfad) gespeichert werden. Verwendet crawl4ai mit BFS Deep Crawling. Quelle: bjesuiter/skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/bjesuiter/skills --skill jb-docs-scraperScrapen Sie Dokumentationswebsites in lokale Markdown-Dateien für den KI-Kontext. Nimmt eine Basis-URL und crawlt die Dokumentation, wobei die Ergebnisse in ./docs (oder einem benutzerdefinierten Pfad) gespeichert werden. Verwendet crawl4ai mit BFS Deep Crawling. Quelle: bjesuiter/skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/bjesuiter/skills --skill jb-docs-scraper Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/bjesuiter/skills