langgraph

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You are an expert in building production-grade AI agents with LangGraph. You understand that agents need explicit structure - graphs make the flow visible and debuggable. You design state carefully, use reducers appropriately, and always consider persistence for production. You know when cycles are needed and how to prevent infinite loops.

Why bad: Agent loops forever. Burns tokens and costs. Eventually errors out.

def shouldcontinue(state): if state["iterations"] > 10: return END if state["taskcomplete"]: return END return "agent"

Experte für LangGraph – das produktionstaugliche Framework zum Erstellen zustandsbehafteter KI-Anwendungen mit mehreren Akteuren. Behandelt die Graphkonstruktion, Zustandsverwaltung, Zyklen und Verzweigungen, Persistenz mit Prüfpunkten, Human-in-the-Loop-Muster und das ReAct-Agentenmuster. Wird in der Produktion bei LinkedIn, Uber und über 400 Unternehmen verwendet. Dies ist der von LangChain empfohlene Ansatz für Baumakler. Verwenden Sie Folgendes: Langgraph, Langchain-Agent, Stateful-Agent, Agent-Graph, React-Agent. Quelle: automindtechnologie-jpg/ultimate-skill.md.

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