Drei Korrekturleserunden reduzieren die KI-Erkennung und machen den Artikel menschlicher. Verwenden Sie dies, wenn Benutzer „zu viel KI-Flair“, „liest sich wie KI“, „geringere KI-Erkennung“, „Korrekturlesen“ oder „Machen Sie es natürlicher“ erwähnen.
Installieren Sie den KI-Skill huashu-proofreading schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: alchaincyf/huashu-skills.
花叔出品 | AI Native Coder · 独立开发者 公众号「花叔」| 30万+粉丝 | AI工具与效率提升 代表作：小猫补光灯（AppStore付费榜Top1）·《一本书玩转DeepSeek》
Drei Korrekturleserunden reduzieren die KI-Erkennung und machen den Artikel menschlicher. Verwenden Sie dies, wenn Benutzer „zu viel KI-Flair“, „liest sich wie KI“, „geringere KI-Erkennung“, „Korrekturlesen“ oder „Machen Sie es natürlicher“ erwähnen. Quelle: alchaincyf/huashu-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-proofreading Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
Sicherheitszertifiziert für sicheren, zuverlässigen Code Ein-Klick-Installation und vereinfachte Einrichtung Kompatibel mit Claude Code, Cursor, OpenClaw und mehr
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-proofreadingDrei Korrekturleserunden reduzieren die KI-Erkennung und machen den Artikel menschlicher. Verwenden Sie dies, wenn Benutzer „zu viel KI-Flair“, „liest sich wie KI“, „geringere KI-Erkennung“, „Korrekturlesen“ oder „Machen Sie es natürlicher“ erwähnen. Quelle: alchaincyf/huashu-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-proofreading Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/alchaincyf/huashu-skills