data-analyst
✓Diese Fähigkeit sollte bei der Analyse von CSV-Datensätzen, beim Umgang mit fehlenden Werten durch intelligente Imputation und bei der Erstellung interaktiver Dashboards zur Visualisierung von Datentrends eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Fertigkeit für Aufgaben wie Datenqualitätsbewertung, automatisierte Erkennung und Ausfüllung fehlender Werte, statistische Analysen und die Erstellung von Plotly Dash-Dashboards für explorative Datenanalysen.
Installation
SKILL.md
This skill provides comprehensive capabilities for data analysis workflows on CSV datasets. It automatically analyzes missing value patterns, intelligently imputes missing data using appropriate statistical methods, and creates interactive Plotly Dash dashboards for visualizing trends and patterns. The skill combines automated missing value handling with rich interactive visualizations to support end-to-end explor...
The data-analyst skill provides three main capabilities that can be used independently or as a complete workflow:
Missing Value Analysis Automatically detect and analyze missing values in datasets, identifying patterns and suggesting optimal imputation strategies.
Diese Fähigkeit sollte bei der Analyse von CSV-Datensätzen, beim Umgang mit fehlenden Werten durch intelligente Imputation und bei der Erstellung interaktiver Dashboards zur Visualisierung von Datentrends eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Fertigkeit für Aufgaben wie Datenqualitätsbewertung, automatisierte Erkennung und Ausfüllung fehlender Werte, statistische Analysen und die Erstellung von Plotly Dash-Dashboards für explorative Datenanalysen. Quelle: ailabs-393/ai-labs-claude-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ailabs-393/ai-labs-claude-skills --skill data-analyst- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist data-analyst?
Diese Fähigkeit sollte bei der Analyse von CSV-Datensätzen, beim Umgang mit fehlenden Werten durch intelligente Imputation und bei der Erstellung interaktiver Dashboards zur Visualisierung von Datentrends eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Fertigkeit für Aufgaben wie Datenqualitätsbewertung, automatisierte Erkennung und Ausfüllung fehlender Werte, statistische Analysen und die Erstellung von Plotly Dash-Dashboards für explorative Datenanalysen. Quelle: ailabs-393/ai-labs-claude-skills.
Wie installiere ich data-analyst?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ailabs-393/ai-labs-claude-skills --skill data-analyst Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ailabs-393/ai-labs-claude-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01