Key YouTube Metrics | Metric | Benchmark | Notes |
| View Rate (skippable) | ≥15% | Higher = better hook | | CPV (skippable) | $0.01-0.10 | Varies by targeting | | VTR (bumper) | 90%+ | Non-skippable, should be near 100% | | CPM (non-skip) | $6-15 | Varies by market | | CTR (Demand Gen) | ≥0.5% | Image+video combined | | Brand Lift | Measurable | Requires Google Brand Lift Study |
Spezifische Analyse von YouTube-Anzeigen zu Kampagnentypen, kreativer Qualität, Zielgruppenausrichtung und Messung. Bewertet die Leistung von Videoanzeigen in den Formaten überspringbar, nicht überspringbar, Bumper, Shorts und Nachfragegenerierung. Wird verwendet, wenn der Nutzer „YouTube-Anzeigen“, „Videoanzeigen“, „Pre-Roll“, „Bumper-Anzeigen“, „YouTube-Kampagne“ oder „Shorts-Anzeigen“ sagt. Quelle: agricidaniel/claude-ads.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-ads --skill ads-youtube Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw