Kernkonzepte für zielorientierte Agenten – Architektur, Knotentypen (event_loop, Funktion), Tool-Erkennung und Workflow-Übersicht. Verwenden Sie es, wenn Sie mit der Agentenentwicklung beginnen oder die Grundlagen von Agenten verstehen müssen.
Installieren Sie den KI-Skill hive-concepts schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: adenhq/hive.
Foundational knowledge for building goal-driven agents as Python packages.
| clientfacing | False | If True, streams output to user and blocks for input between turns | | nullableoutputkeys | [] | Output keys that may remain unset (for mutually exclusive outputs) | | maxnodevisits | 1 | Max times this node executes per run. Set >1 for feedback loop targets |
Priority controls evaluation order when multiple edges leave the same node. Higher priority edges are evaluated first. Use negative priority for feedback edges (edges that loop back to earlier nodes).
Kernkonzepte für zielorientierte Agenten – Architektur, Knotentypen (event_loop, Funktion), Tool-Erkennung und Workflow-Übersicht. Verwenden Sie es, wenn Sie mit der Agentenentwicklung beginnen oder die Grundlagen von Agenten verstehen müssen. Quelle: adenhq/hive.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/adenhq/hive --skill hive-conceptsKernkonzepte für zielorientierte Agenten – Architektur, Knotentypen (event_loop, Funktion), Tool-Erkennung und Workflow-Übersicht. Verwenden Sie es, wenn Sie mit der Agentenentwicklung beginnen oder die Grundlagen von Agenten verstehen müssen. Quelle: adenhq/hive.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adenhq/hive --skill hive-concepts Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/adenhq/hive