·terra-data
{}

terra-data

adaptationio/skrillz

Abrufen und Verwalten von Gesundheitsdaten über die Terra API. Wird zum Abrufen von Aktivitäts-, Schlaf-, Körper-, Tages-, Ernährungs-, Menstruations- oder Sportlerdaten von Wearables verwendet.

5Installationen·0Trend·@adaptationio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill terra-data

SKILL.md

Fetch and manage health data from 150+ wearable devices via Terra API.

| Activity | Workout sessions with metrics | Per workout completion | | Sleep | Sleep stages, duration, HRV | Per sleep session | | Body | Weight, body composition, glucose | Multiple times/day | | Daily | Aggregated daily summaries | Multiple times/day | | Nutrition | Meals, macros, calories | Per meal logged |

| Menstruation | Cycle tracking, symptoms | Per update | | Athlete | User profile, demographics | On change |

Abrufen und Verwalten von Gesundheitsdaten über die Terra API. Wird zum Abrufen von Aktivitäts-, Schlaf-, Körper-, Tages-, Ernährungs-, Menstruations- oder Sportlerdaten von Wearables verwendet. Quelle: adaptationio/skrillz.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill terra-data
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist terra-data?

Abrufen und Verwalten von Gesundheitsdaten über die Terra API. Wird zum Abrufen von Aktivitäts-, Schlaf-, Körper-, Tages-, Ernährungs-, Menstruations- oder Sportlerdaten von Wearables verwendet. Quelle: adaptationio/skrillz.

Wie installiere ich terra-data?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill terra-data Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/adaptationio/skrillz