·railway-observability
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railway-observability

adaptationio/skrillz

Integrierte Metriken von Railway.com, Überwachungs-Dashboards, Alarmierung (Pro-Plan) und externe OTEL-Integration mit Grafana. Zum Einrichten der Überwachung, zum Erstellen von Dashboards, zum Konfigurieren von Warnungen, zum Integrieren von Prometheus/Loki/Tempo, zum Bereitstellen des Grafana-Stacks oder zum Analysieren von Eisenbahndienstmetriken.

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Installation

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill railway-observability

SKILL.md

Comprehensive guide for Railway.com observability including built-in metrics, customizable dashboards, alerting (Pro plan), and external OTEL integration with Grafana/Prometheus/Loki/Tempo.

Keywords: metrics, monitoring, observability, dashboard, alerts, Grafana, Prometheus, Loki, Tempo, OTEL, Alloy, Railway

| CPU | % of allocated cores | Percentage | 30 days | | Memory | RAM usage | MB/GB | 30 days | | Disk | Storage consumption | GB | 30 days | | Network I/O | Ingress/egress traffic | MB/s | 30 days |

Integrierte Metriken von Railway.com, Überwachungs-Dashboards, Alarmierung (Pro-Plan) und externe OTEL-Integration mit Grafana. Zum Einrichten der Überwachung, zum Erstellen von Dashboards, zum Konfigurieren von Warnungen, zum Integrieren von Prometheus/Loki/Tempo, zum Bereitstellen des Grafana-Stacks oder zum Analysieren von Eisenbahndienstmetriken. Quelle: adaptationio/skrillz.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill railway-observability
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist railway-observability?

Integrierte Metriken von Railway.com, Überwachungs-Dashboards, Alarmierung (Pro-Plan) und externe OTEL-Integration mit Grafana. Zum Einrichten der Überwachung, zum Erstellen von Dashboards, zum Konfigurieren von Warnungen, zum Integrieren von Prometheus/Loki/Tempo, zum Bereitstellen des Grafana-Stacks oder zum Analysieren von Eisenbahndienstmetriken. Quelle: adaptationio/skrillz.

Wie installiere ich railway-observability?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill railway-observability Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/adaptationio/skrillz