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multi-ai-research

adaptationio/skrillz

Umfassende Recherche und Analyse mit Claude (Subagenten), Gemini CLI und Codex CLI. Multiperspektivische Forschung mit Kreuzverifizierung, iterativer Verfeinerung und 100 % Zitationsabdeckung. Verwendung für Sicherheitsanalysen, Architekturforschung, Codequalitätsbewertung, Leistungsanalyse oder jede Forschung, die eine strenge Verifizierung und mehrere KI-Perspektiven erfordert.

5Installationen·0Trend·@adaptationio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-research

SKILL.md

Harnesses three AI systems (Claude via Task tool, Gemini CLI, Codex CLI) for comprehensive research and analysis with multi-perspective verification and iterative refinement.

Purpose: Produce analysis more thorough than any single AI could achieve through specialized roles, cross-validation, and systematic verification.

Key Innovation: Not just parallel execution - specialized research roles with cross-verification and iterative refinement until production-ready (quality ≥95/100, 100% citations, zero gaps).

Umfassende Recherche und Analyse mit Claude (Subagenten), Gemini CLI und Codex CLI. Multiperspektivische Forschung mit Kreuzverifizierung, iterativer Verfeinerung und 100 % Zitationsabdeckung. Verwendung für Sicherheitsanalysen, Architekturforschung, Codequalitätsbewertung, Leistungsanalyse oder jede Forschung, die eine strenge Verifizierung und mehrere KI-Perspektiven erfordert. Quelle: adaptationio/skrillz.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-research
Kategorie
!Sicherheit
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist multi-ai-research?

Umfassende Recherche und Analyse mit Claude (Subagenten), Gemini CLI und Codex CLI. Multiperspektivische Forschung mit Kreuzverifizierung, iterativer Verfeinerung und 100 % Zitationsabdeckung. Verwendung für Sicherheitsanalysen, Architekturforschung, Codequalitätsbewertung, Leistungsanalyse oder jede Forschung, die eine strenge Verifizierung und mehrere KI-Perspektiven erfordert. Quelle: adaptationio/skrillz.

Wie installiere ich multi-ai-research?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-research Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/adaptationio/skrillz