error-recoverer
✓Intelligente Fehlererkennung und -behebung für autonomes Codieren. Wird zum Behandeln von Fehlern, zum Implementieren von Wiederholungslogik, zur Wiederherstellung nach Fehlern oder zum Verwalten der Ausnahmebehandlung verwendet.
Installation
SKILL.md
Detects, classifies, and recovers from errors during autonomous coding sessions.
| Transient | Network timeout, rate limit | Retry with backoff | | Resource | File not found, permission denied | Fix path/permissions | | Syntax | Parse error, invalid JSON | Fix syntax errors | | Logic | Test failure, assertion error | Debug and fix code | | Environment | Missing dependency, version mismatch | Install/update deps |
| Unrecoverable | Disk full, OOM | Escalate immediately |
Intelligente Fehlererkennung und -behebung für autonomes Codieren. Wird zum Behandeln von Fehlern, zum Implementieren von Wiederholungslogik, zur Wiederherstellung nach Fehlern oder zum Verwalten der Ausnahmebehandlung verwendet. Quelle: adaptationio/skrillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill error-recoverer- Quelle
- adaptationio/skrillz
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist error-recoverer?
Intelligente Fehlererkennung und -behebung für autonomes Codieren. Wird zum Behandeln von Fehlern, zum Implementieren von Wiederholungslogik, zur Wiederherstellung nach Fehlern oder zum Verwalten der Ausnahmebehandlung verwendet. Quelle: adaptationio/skrillz.
Wie installiere ich error-recoverer?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill error-recoverer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/adaptationio/skrillz
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01