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ecs-fargate

adaptationio/skrillz

Serverloses Container-Computing von AWS Fargate für ECS. Behandelt den Entscheidungsleitfaden Fargate vs. EC2, CPU-/Speicherdimensionierung, Plattformversionen, Fargate Spot-Kostenoptimierung, Graviton/ARM-Architektur, Netzwerk und EFS-Integration. Verwenden Sie es, wenn Sie serverlose Container bereitstellen, Fargate-Kosten optimieren, Fargate-Aufgaben dimensionieren oder zwischen Fargate- und EC2-Starttypen wählen.

5Installationen·0Trend·@adaptationio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ecs-fargate

SKILL.md

Complete guide to AWS Fargate serverless container compute, including sizing, optimization, and best practices.

| Management | Serverless | Manual | | Scaling | Automatic | ASG-based | | Pricing | Per vCPU-second | Per instance-hour | | Overhead | None | High | | Control | Limited | Full | | Best For | Variable load | Steady state |

| 0.25 | 512 MB, 1 GB, 2 GB | | 0.5 | 1 GB - 4 GB (1 GB increments) | | 1 | 2 GB - 8 GB (1 GB increments) | | 2 | 4 GB - 16 GB (1 GB increments) | | 4 | 8 GB - 30 GB (1 GB increments) | | 8 | 16 GB - 60 GB (4 GB increments) | | 16 | 32 GB - 120 GB (8 GB increments) |

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ecs-fargate
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist ecs-fargate?

Serverloses Container-Computing von AWS Fargate für ECS. Behandelt den Entscheidungsleitfaden Fargate vs. EC2, CPU-/Speicherdimensionierung, Plattformversionen, Fargate Spot-Kostenoptimierung, Graviton/ARM-Architektur, Netzwerk und EFS-Integration. Verwenden Sie es, wenn Sie serverlose Container bereitstellen, Fargate-Kosten optimieren, Fargate-Aufgaben dimensionieren oder zwischen Fargate- und EC2-Starttypen wählen. Quelle: adaptationio/skrillz.

Wie installiere ich ecs-fargate?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ecs-fargate Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/adaptationio/skrillz