agent-cost-optimizer
✓Kostenverfolgung in Echtzeit, Budgetdurchsetzung und ROI-Messung für den Betrieb von KI-Agenten. Verfolgen Sie die Token-Nutzung, prognostizieren Sie Kosten, setzen Sie Budgetobergrenzen durch (typischerweise 50–70 USD/Monat), optimieren Sie die Modellauswahl, speichern Sie Ergebnisse im Cache und messen Sie das Kosten-Nutzen-Verhältnis. Verwenden Sie es, um KI-Kosten zu verfolgen, Budgetüberschreitungen zu verhindern, Ausgaben zu optimieren, den ROI zu messen oder kosteneffiziente KI-Operationen sicherzustellen.
Installation
SKILL.md
agent-cost-optimizer provides comprehensive cost tracking, budget enforcement, and ROI measurement for AI agent operations.
Purpose: Control and optimize AI spending while maximizing value delivered
Key Innovation: Real-time cost tracking with automatic budget enforcement and cost-effective fallbacks
Kostenverfolgung in Echtzeit, Budgetdurchsetzung und ROI-Messung für den Betrieb von KI-Agenten. Verfolgen Sie die Token-Nutzung, prognostizieren Sie Kosten, setzen Sie Budgetobergrenzen durch (typischerweise 50–70 USD/Monat), optimieren Sie die Modellauswahl, speichern Sie Ergebnisse im Cache und messen Sie das Kosten-Nutzen-Verhältnis. Verwenden Sie es, um KI-Kosten zu verfolgen, Budgetüberschreitungen zu verhindern, Ausgaben zu optimieren, den ROI zu messen oder kosteneffiziente KI-Operationen sicherzustellen. Quelle: adaptationio/skrillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill agent-cost-optimizer- Quelle
- adaptationio/skrillz
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist agent-cost-optimizer?
Kostenverfolgung in Echtzeit, Budgetdurchsetzung und ROI-Messung für den Betrieb von KI-Agenten. Verfolgen Sie die Token-Nutzung, prognostizieren Sie Kosten, setzen Sie Budgetobergrenzen durch (typischerweise 50–70 USD/Monat), optimieren Sie die Modellauswahl, speichern Sie Ergebnisse im Cache und messen Sie das Kosten-Nutzen-Verhältnis. Verwenden Sie es, um KI-Kosten zu verfolgen, Budgetüberschreitungen zu verhindern, Ausgaben zu optimieren, den ROI zu messen oder kosteneffiziente KI-Operationen sicherzustellen. Quelle: adaptationio/skrillz.
Wie installiere ich agent-cost-optimizer?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill agent-cost-optimizer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/adaptationio/skrillz
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01