تتبع مشكلات Git الأصلية مع دعم التبعية من الدرجة الأولى. المشكلات المخزنة جنبًا إلى جنب مع التعليمات البرمجية في دليل .beads/، والتي تستمر بشكل مزدوج في SQLite (الاستعلامات) وJSONL (سجل git-Friendly). المعرفات المستندة إلى التجزئة، وتبعيات DAG، والوضع الخفي مع RPC، ودعم مساحات العمل المتعددة المستوحاة من LSP.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي bd بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: zpankz/mcp-skillset.
Use bd for all task and issue operations—it's git-native and agent-friendly.
Issues live where your code lives: in git. No external API, no network dependency, no vendor lock-in. Just files, tracked by git, queryable via SQLite, and optimized for AI agent workflows.
Key insight: SQLite is for speed, JSONL is for git. Changes are written to both automatically.
تتبع مشكلات Git الأصلية مع دعم التبعية من الدرجة الأولى. المشكلات المخزنة جنبًا إلى جنب مع التعليمات البرمجية في دليل .beads/، والتي تستمر بشكل مزدوج في SQLite (الاستعلامات) وJSONL (سجل git-Friendly). المعرفات المستندة إلى التجزئة، وتبعيات DAG، والوضع الخفي مع RPC، ودعم مساحات العمل المتعددة المستوحاة من LSP. المصدر: zpankz/mcp-skillset.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill bdتتبع مشكلات Git الأصلية مع دعم التبعية من الدرجة الأولى. المشكلات المخزنة جنبًا إلى جنب مع التعليمات البرمجية في دليل .beads/، والتي تستمر بشكل مزدوج في SQLite (الاستعلامات) وJSONL (سجل git-Friendly). المعرفات المستندة إلى التجزئة، وتبعيات DAG، والوضع الخفي مع RPC، ودعم مساحات العمل المتعددة المستوحاة من LSP. المصدر: zpankz/mcp-skillset.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill bd بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/zpankz/mcp-skillset