·api design
</>

api design

✓
zpankz/mcp-skillsetGitHub: zpankz/mcp-skillsetالمصدر: zpankz/mcp-skillset

منهجية تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API) المنهجية مع 6 أنماط تم التحقق من صحتها تغطي تصنيف المعلمات، وإعادة البناء الآمن، ونهج التدقيق أولاً، والتحقق الآلي، وبوابات الجودة، والوثائق المستندة إلى الأمثلة. يُستخدم عند تصميم واجهات برمجة تطبيقات جديدة، أو تحسين اتساق واجهة برمجة التطبيقات، أو تنفيذ سياسات التغيير الجذرية، أو إنشاء تطبيق جودة واجهة برمجة التطبيقات. يوفر أشجار القرار الحتمية (نظام المعلمات 5 طبقات)، وبنية أداة التحقق من الصحة، وأنماط ربط الالتزام المسبق. تم التحقق من صحتها بنسبة 82.5% من قابلية النقل عبر النطاقات، و37.5% من مكاسب الكفاءة من خلال إعادة هيكلة التدقيق أولاً.

zpankz·api·design
7التثبيتات·0الرائج·@zpankz

التثبيت

GitHub: zpankz/mcp-skillset
$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill api design

كيفية تثبيت api design

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي api design بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill api design
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: zpankz/mcp-skillset.

SKILL.md

عرض النص الخام

Systematic API design with validated patterns and automated quality enforcement.

Good APIs are designed, not discovered. 82.5% of patterns transfer across domains.

This skill was extracted using systematic knowledge extraction methodology from Bootstrap-006 experiment.

منهجية تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API) المنهجية مع 6 أنماط تم التحقق من صحتها تغطي تصنيف المعلمات، وإعادة البناء الآمن، ونهج التدقيق أولاً، والتحقق الآلي، وبوابات الجودة، والوثائق المستندة إلى الأمثلة. يُستخدم عند تصميم واجهات برمجة تطبيقات جديدة، أو تحسين اتساق واجهة برمجة التطبيقات، أو تنفيذ سياسات التغيير الجذرية، أو إنشاء تطبيق جودة واجهة برمجة التطبيقات. يوفر أشجار القرار الحتمية (نظام المعلمات 5 طبقات)، وبنية أداة التحقق من الصحة، وأنماط ربط الالتزام المسبق. تم التحقق من صحتها بنسبة 82.5% من قابلية النقل عبر النطاقات، و37.5% من مكاسب الكفاءة من خلال إعادة هيكلة التدقيق أولاً. المصدر: zpankz/mcp-skillset.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill api design
المصدر
zpankz/mcp-skillset
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
✓
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10
الرابط
https://www.learn-skills.dev/ar/skills/zpankz/mcp-skillset/api-design

Browse more skills from zpankz/mcp-skillset

إجابات سريعة

ما هي api design؟

منهجية تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API) المنهجية مع 6 أنماط تم التحقق من صحتها تغطي تصنيف المعلمات، وإعادة البناء الآمن، ونهج التدقيق أولاً، والتحقق الآلي، وبوابات الجودة، والوثائق المستندة إلى الأمثلة. يُستخدم عند تصميم واجهات برمجة تطبيقات جديدة، أو تحسين اتساق واجهة برمجة التطبيقات، أو تنفيذ سياسات التغيير الجذرية، أو إنشاء تطبيق جودة واجهة برمجة التطبيقات. يوفر أشجار القرار الحتمية (نظام المعلمات 5 طبقات)، وبنية أداة التحقق من الصحة، وأنماط ربط الالتزام المسبق. تم التحقق من صحتها بنسبة 82.5% من قابلية النقل عبر النطاقات، و37.5% من مكاسب الكفاءة من خلال إعادة هيكلة التدقيق أولاً. المصدر: zpankz/mcp-skillset.

كيف أثبّت api design؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill api design بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/zpankz/mcp-skillset

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01

مهارات ذات صلة

network-meta-analysis-appraisal
13 التثبيتات
software-architecture
11 التثبيتات
csv-analysis
9 التثبيتات
cursor-skills
9 التثبيتات
textbook-grounding
9 التثبيتات
agent-observability
8 التثبيتات