يُستخدم عند إنشاء تطبيقات ML/AI في Rust. الكلمات الرئيسية: التعلم الآلي، ML، الذكاء الاصطناعي، الموتر، النموذج، الاستدلال، الشبكة العصبية، التعلم العميق، التدريب، التنبؤ، ndarray، tch-rs، الحرق، الشمعة، 机器学习، 人工智能، 模型推理
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي domain-ml بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: zhanghandong/rust-skills.
| Domain Rule | Design Constraint | Rust Implication |
| Large data | Efficient memory | Zero-copy, streaming | | GPU acceleration | CUDA/Metal support | candle, tch-rs | | Model portability | Standard formats | ONNX | | Batch processing | Throughput over latency | Batched inference | | Numerical precision | Float handling | ndarray, careful f32/f64 |
| Inference only | tract (ONNX) | Lightweight, portable | | Training + inference | candle, burn | Pure Rust, GPU | | PyTorch models | tch-rs | Direct bindings | | Data pipelines | polars | Fast, lazy eval |
يُستخدم عند إنشاء تطبيقات ML/AI في Rust. الكلمات الرئيسية: التعلم الآلي، ML، الذكاء الاصطناعي، الموتر، النموذج، الاستدلال، الشبكة العصبية، التعلم العميق، التدريب، التنبؤ، ndarray، tch-rs، الحرق، الشمعة، 机器学习، 人工智能، 模型推理 المصدر: zhanghandong/rust-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/zhanghandong/rust-skills --skill domain-mlيُستخدم عند إنشاء تطبيقات ML/AI في Rust. الكلمات الرئيسية: التعلم الآلي، ML، الذكاء الاصطناعي، الموتر، النموذج، الاستدلال، الشبكة العصبية، التعلم العميق، التدريب، التنبؤ، ndarray، tch-rs، الحرق، الشمعة، 机器学习، 人工智能، 模型推理 المصدر: zhanghandong/rust-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/zhanghandong/rust-skills --skill domain-ml بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/zhanghandong/rust-skills