ما هي langgraph-streaming؟
أنماط تدفق LangGraph للتحديثات في الوقت الفعلي. يُستخدم عند تنفيذ مؤشرات التقدم أو تدفق الرموز المميزة أو الأحداث المخصصة أو تعليقات المستخدم في الوقت الفعلي في مهام سير العمل. المصدر: yonatangross/orchestkit.
·langgraph-streaming
</>
langgraph-streaming
✓أنماط تدفق LangGraph للتحديثات في الوقت الفعلي. يُستخدم عند تنفيذ مؤشرات التقدم أو تدفق الرموز المميزة أو الأحداث المخصصة أو تعليقات المستخدم في الوقت الفعلي في مهام سير العمل.
كيفية تثبيت langgraph-streaming
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langgraph-streaming بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph-streaming
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: yonatangross/orchestkit.
SKILL.md
عرض النص الخام| values | Full state after each step | Debugging, state inspection | | updates | State deltas after each step | Efficient UI updates | | messages | LLM tokens + metadata | Chat interfaces, typing indicators | | custom | User-defined events | Progress bars, status updates | | debug | Maximum information | Development, troubleshooting |
| Mode selection | Use ["updates", "custom"] for most UIs | | Token streaming | Use messages mode with node filtering | | Progress tracking | Use custom mode with getstreamwriter() | | Subgraph visibility | Enable subgraphs=True for complex workflows |
stream-modes Keywords: stream mode, values, updates, messages, custom, debug Solves:
أنماط تدفق LangGraph للتحديثات في الوقت الفعلي. يُستخدم عند تنفيذ مؤشرات التقدم أو تدفق الرموز المميزة أو الأحداث المخصصة أو تعليقات المستخدم في الوقت الفعلي في مهام سير العمل. المصدر: yonatangross/orchestkit.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph-streaming- المصدر
- yonatangross/orchestkit
- الفئة
- </>أدوات التطوير
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-02-13
- آخر تحديث
- 2026-03-10
إجابات سريعة
كيف أثبّت langgraph-streaming؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langgraph-streaming بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/yonatangross/orchestkit
التفاصيل
- الفئة
- </>أدوات التطوير
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-02-13