يُستخدم عند التخطيط لميزات جديدة أو الحاجة إلى متطلبات منظمة - لإنشاء هيكل الميزات، واستنباط متطلبات EARS من خلال الاستجواب المنهجي، واقتراح الأساليب المعمارية مع المفاضلات. يتم التنشيط عندما يذكر المستخدم "ميزة جديدة"، أو "متطلبات"، أو "مواصفات"، أو "تصميم"، أو "هندسة معمارية"، أو يستخدم أوامر /dev-workflow:spec (إنشاء، متطلبات، تصميم).
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي spec-driven-planning بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: xbklairith/kisune.
Guide feature planning through three structured phases: Feature Creation → Requirements (EARS) → Technical Design. This systematic approach ensures clear requirements and thoughtful design before implementation begins.
User Confirmation: "Feature structure created. Ready to define requirements?"
EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) provides five templates for unambiguous requirements:
يُستخدم عند التخطيط لميزات جديدة أو الحاجة إلى متطلبات منظمة - لإنشاء هيكل الميزات، واستنباط متطلبات EARS من خلال الاستجواب المنهجي، واقتراح الأساليب المعمارية مع المفاضلات. يتم التنشيط عندما يذكر المستخدم "ميزة جديدة"، أو "متطلبات"، أو "مواصفات"، أو "تصميم"، أو "هندسة معمارية"، أو يستخدم أوامر /dev-workflow:spec (إنشاء، متطلبات، تصميم). المصدر: xbklairith/kisune.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/xbklairith/kisune --skill spec-driven-planningيُستخدم عند التخطيط لميزات جديدة أو الحاجة إلى متطلبات منظمة - لإنشاء هيكل الميزات، واستنباط متطلبات EARS من خلال الاستجواب المنهجي، واقتراح الأساليب المعمارية مع المفاضلات. يتم التنشيط عندما يذكر المستخدم "ميزة جديدة"، أو "متطلبات"، أو "مواصفات"، أو "تصميم"، أو "هندسة معمارية"، أو يستخدم أوامر /dev-workflow:spec (إنشاء، متطلبات، تصميم). المصدر: xbklairith/kisune.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/xbklairith/kisune --skill spec-driven-planning بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/xbklairith/kisune