·spec-driven work
</>

spec-driven work

العمل على المشاريع من خلال مواصفات محددة جيدًا. النهج الأول للمواصفات مع عدم وجود غموض.

2التثبيتات·0الرائج·@wilddeer

التثبيت

$npx skills add https://github.com/wilddeer/specops --skill spec-driven work

كيفية تثبيت spec-driven work

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي spec-driven work بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/wilddeer/specops --skill spec-driven work
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: wilddeer/specops.

Work on projects through well-defined specs. Every process gets specced, cross-referenced, and followed. Spec-first approach - no jumping to action. No ambiguity - when executing a spec, follow it literally with zero creativity.

Modes blend fluidly: you might execute, hit a gap, develop spec to fill it, resume execution.

Announce at start: "Using spec-driven-work. Is there an existing spec for this, or are we developing one?"

العمل على المشاريع من خلال مواصفات محددة جيدًا. النهج الأول للمواصفات مع عدم وجود غموض. المصدر: wilddeer/specops.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/wilddeer/specops --skill spec-driven work
المصدر
wilddeer/specops
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from wilddeer/specops

إجابات سريعة

ما هي spec-driven work؟

العمل على المشاريع من خلال مواصفات محددة جيدًا. النهج الأول للمواصفات مع عدم وجود غموض. المصدر: wilddeer/specops.

كيف أثبّت spec-driven work؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/wilddeer/specops --skill spec-driven work بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/wilddeer/specops

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01