مراجعة العلاقات العامة وأتمتة الدمج لمشرفي OpenClaw. خطوات فرعية متوازية باستخدام العوامل الفرعية. يستخدم gpt (codex) لمهام التفكير وgpt-fast (codex-spark) لمهام API/البحث خفيفة الوزن.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي openclaw-maintainer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: tyler6204/openclaw-maintainer-skill.
PR review + prep + merge automation with parallelized sub-steps. Uses two model tiers for cost/speed optimization:
This skill requires maxSpawnDepth >= 2 in the OpenClaw session configuration. The parallelism works like this:
If maxSpawnDepth is less than 2, sub-subagents will fail to spawn and the parallel phases will break. The skill will still work at depth 1 but will run everything serially in the parent subagent, which is slower.
مراجعة العلاقات العامة وأتمتة الدمج لمشرفي OpenClaw. خطوات فرعية متوازية باستخدام العوامل الفرعية. يستخدم gpt (codex) لمهام التفكير وgpt-fast (codex-spark) لمهام API/البحث خفيفة الوزن. المصدر: tyler6204/openclaw-maintainer-skill.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/tyler6204/openclaw-maintainer-skill --skill openclaw-maintainerمراجعة العلاقات العامة وأتمتة الدمج لمشرفي OpenClaw. خطوات فرعية متوازية باستخدام العوامل الفرعية. يستخدم gpt (codex) لمهام التفكير وgpt-fast (codex-spark) لمهام API/البحث خفيفة الوزن. المصدر: tyler6204/openclaw-maintainer-skill.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/tyler6204/openclaw-maintainer-skill --skill openclaw-maintainer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/tyler6204/openclaw-maintainer-skill