قم بتحويل نتائج البحث إلى مخططات عرض تقديمي باستخدام القوس السردي، واقتراحات تصور البيانات، وتكييف الجمهور، وإرشادات تصميم الشرائح. يُستخدم عند إنشاء العروض التقديمية البحثية أو محادثات المؤتمرات أو ملخصات النتائج.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي research-presenter بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: travisjneuman/.claude.
Structured frameworks for transforming research findings into compelling presentations across academic, industry, and executive contexts.
| Hook | Background | "To understand why this matters, let me give you some context..." | | Background | Research question | "This brings us to the question we set out to answer..." | | Research question | Methods | "Here is how we investigated this..." | | Methods | Results | "So what did we find?" |
| Result 1 | Result 2 | "Building on this, we also discovered..." | | Results | Discussion | "What does this tell us?" | | Discussion | Limitations | "Before we get too excited, there are important caveats..." | | Limitations | Conclusion | "Despite these limitations, the evidence suggests..." |
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/travisjneuman/.claude --skill research-presenterقم بتحويل نتائج البحث إلى مخططات عرض تقديمي باستخدام القوس السردي، واقتراحات تصور البيانات، وتكييف الجمهور، وإرشادات تصميم الشرائح. يُستخدم عند إنشاء العروض التقديمية البحثية أو محادثات المؤتمرات أو ملخصات النتائج. المصدر: travisjneuman/.claude.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/travisjneuman/.claude --skill research-presenter بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/travisjneuman/.claude