إطار اختبار واستغلال أمان الذكاء الاصطناعي الهجومي. يختبر بشكل منهجي تطبيقات LLM لأهم 10 نقاط ضعف في OWASP بما في ذلك الحقن الفوري واستخراج النماذج وتسميم البيانات وهجمات سلسلة التوريد. يتكامل مع مسارات عمل pentest لاكتشاف واستغلال التهديدات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ai-threat-testing بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: transilienceai/communitytools.
This skill orchestrates comprehensive AI threat testing across LLM applications and systems. Use this to perform authorized penetration testing of AI systems, discover vulnerabilities, and document findings with proof-of-concept exploits.
Agent 1: Prompt Injection Testing Tests: LLM01 - Direct and indirect prompt injection
Agent 2: Output Handling Exploitation Tests: LLM02 - Insecure output handling
إطار اختبار واستغلال أمان الذكاء الاصطناعي الهجومي. يختبر بشكل منهجي تطبيقات LLM لأهم 10 نقاط ضعف في OWASP بما في ذلك الحقن الفوري واستخراج النماذج وتسميم البيانات وهجمات سلسلة التوريد. يتكامل مع مسارات عمل pentest لاكتشاف واستغلال التهديدات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. المصدر: transilienceai/communitytools.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/transilienceai/communitytools --skill ai-threat-testingإطار اختبار واستغلال أمان الذكاء الاصطناعي الهجومي. يختبر بشكل منهجي تطبيقات LLM لأهم 10 نقاط ضعف في OWASP بما في ذلك الحقن الفوري واستخراج النماذج وتسميم البيانات وهجمات سلسلة التوريد. يتكامل مع مسارات عمل pentest لاكتشاف واستغلال التهديدات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. المصدر: transilienceai/communitytools.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/transilienceai/communitytools --skill ai-threat-testing بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/transilienceai/communitytools