راقب محافظ توزيعات الأرباح باستخدام مشغلات المراجعة القسرية بأسلوب Kanchi (T1-T5) وقم بتحويل الحالات الشاذة إلى حالات OK/WARN/REVIEW دون البيع التلقائي. يتم استخدامه عندما يطلب المستخدمون الحصول على مكافآت أو 8-K أو فحوصات دورية لمخاطر الأرباح.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي kanchi-dividend-review-monitor بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: tradermonty/claude-trading-skills.
Detect abnormal dividend-risk signals and route them into a human review queue. Treat automation as anomaly detection, not automated trade execution.
Never auto-sell based only on machine triggers. Always create WARN or REVIEW evidence for human confirmation first.
Use references/input-schema.md for field definitions and sample payload.
راقب محافظ توزيعات الأرباح باستخدام مشغلات المراجعة القسرية بأسلوب Kanchi (T1-T5) وقم بتحويل الحالات الشاذة إلى حالات OK/WARN/REVIEW دون البيع التلقائي. يتم استخدامه عندما يطلب المستخدمون الحصول على مكافآت أو 8-K أو فحوصات دورية لمخاطر الأرباح. المصدر: tradermonty/claude-trading-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill kanchi-dividend-review-monitorراقب محافظ توزيعات الأرباح باستخدام مشغلات المراجعة القسرية بأسلوب Kanchi (T1-T5) وقم بتحويل الحالات الشاذة إلى حالات OK/WARN/REVIEW دون البيع التلقائي. يتم استخدامه عندما يطلب المستخدمون الحصول على مكافآت أو 8-K أو فحوصات دورية لمخاطر الأرباح. المصدر: tradermonty/claude-trading-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill kanchi-dividend-review-monitor بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills