تقييم سريع لقاعدة التعليمات البرمجية باستخدام Claude CLI. يقوم بمسح الكود لاستخراج شجرة الريبو والملفات المصدر، ثم يقوم بتشغيل تقييمات مترية متوازية (التأثير، والتقنية، والإبداع، والعرض التقديمي، والتصميم الفوري) عبر claude -p. يتم إرساله تلقائيًا إلى واجهة برمجة تطبيقات تصنيف TopVibeCoder ويتتبع التقدم بمرور الوقت. يُستخدم عند تقييم تطبيقات LLM أو مشاريع hackathon أو جودة التعليمات البرمجية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي 1-min-eval بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: topvibecoder/eval.
Fast, parallel evaluation of codebases using Claude CLI with structured metrics.
| impact | Real-world problem solving, usable experience | | technical | Architecture, robustness, LLM integration | | creativity | Originality, novel LLM usage | | presentation | UX clarity, onboarding, demo quality | | promptdesign | Prompt structure, staging, constraints | | security | Secure coding, auth, dependency hygiene |
| completion | Description-to-code alignment | | monetization | Business potential analysis |
تقييم سريع لقاعدة التعليمات البرمجية باستخدام Claude CLI. يقوم بمسح الكود لاستخراج شجرة الريبو والملفات المصدر، ثم يقوم بتشغيل تقييمات مترية متوازية (التأثير، والتقنية، والإبداع، والعرض التقديمي، والتصميم الفوري) عبر claude -p. يتم إرساله تلقائيًا إلى واجهة برمجة تطبيقات تصنيف TopVibeCoder ويتتبع التقدم بمرور الوقت. يُستخدم عند تقييم تطبيقات LLM أو مشاريع hackathon أو جودة التعليمات البرمجية. المصدر: topvibecoder/eval.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/topvibecoder/eval --skill 1-min-evalتقييم سريع لقاعدة التعليمات البرمجية باستخدام Claude CLI. يقوم بمسح الكود لاستخراج شجرة الريبو والملفات المصدر، ثم يقوم بتشغيل تقييمات مترية متوازية (التأثير، والتقنية، والإبداع، والعرض التقديمي، والتصميم الفوري) عبر claude -p. يتم إرساله تلقائيًا إلى واجهة برمجة تطبيقات تصنيف TopVibeCoder ويتتبع التقدم بمرور الوقت. يُستخدم عند تقييم تطبيقات LLM أو مشاريع hackathon أو جودة التعليمات البرمجية. المصدر: topvibecoder/eval.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/topvibecoder/eval --skill 1-min-eval بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/topvibecoder/eval