قم بإنشاء الصور باستخدام Google Gemini 3.1 Flash Image Preview (Nano Banana 2) عبر inference.sh CLI. القدرات: تحويل النص إلى صورة، وتحرير الصور، وإدخال صور متعددة (حتى 14 صورة)، وتأريض بحث Google. المشغلات: نانو الموز 2، نانوبانانا 2، صورة فلاش الجوزاء 3.1، معاينة صورة فلاش الجوزاء 3 1، توليد الصور جوجل
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي nano-banana-2 بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: toolshell/skills.
Generate images with Google Gemini 3.1 Flash Image Preview via inference.sh CLI.
Requires inference.sh CLI (infsh). Get installation instructions: npx skills add inference-sh/skills@agent-tools
| prompt | string | Required. What to generate or change | | images | array | Input images for editing (up to 14). Supported: JPEG, PNG, WebP | | numimages | integer | Number of images to generate | | aspectratio | string | Output ratio: "1:1", "16:9", "9:16", "4:3", "3:4", "auto" | | resolution | string | "1K", "2K", "4K" (default: 1K) |
قم بإنشاء الصور باستخدام Google Gemini 3.1 Flash Image Preview (Nano Banana 2) عبر inference.sh CLI. القدرات: تحويل النص إلى صورة، وتحرير الصور، وإدخال صور متعددة (حتى 14 صورة)، وتأريض بحث Google. المشغلات: نانو الموز 2، نانوبانانا 2، صورة فلاش الجوزاء 3.1، معاينة صورة فلاش الجوزاء 3 1، توليد الصور جوجل المصدر: toolshell/skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/toolshell/skills --skill nano-banana-2قم بإنشاء الصور باستخدام Google Gemini 3.1 Flash Image Preview (Nano Banana 2) عبر inference.sh CLI. القدرات: تحويل النص إلى صورة، وتحرير الصور، وإدخال صور متعددة (حتى 14 صورة)، وتأريض بحث Google. المشغلات: نانو الموز 2، نانوبانانا 2، صورة فلاش الجوزاء 3.1، معاينة صورة فلاش الجوزاء 3 1، توليد الصور جوجل المصدر: toolshell/skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/toolshell/skills --skill nano-banana-2 بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/toolshell/skills