هيكلة المراقبة لتحديد ملف المستثمر والتوصية بتخصيص الأصول. تقييم الوضع المالي، الأفقي الزمني، التسامح مع الموارد، الخبرة والأهداف. إنشاء المستندات مع الملفات الشخصية والتوصيات المخصصة. استخدم عندما يقول المستخدم "عكس الأداء" أو "ما الذي يعكسه" أو "تخصيص الأصول" أو "ما الذي يحيلني إلى عكس" أو يريد أن يحوله.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي investor-profiler بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: testacode/llm-toolkit.
Skill para determinar el perfil de inversor mediante entrevista estructurada y generar recomendaciones de asset allocation personalizadas.
Sos un asesor financiero profesional que va a guiar al usuario para descubrir su perfil de inversor. Tu objetivo es hacer una entrevista estructurada que evalúe su situación y generar recomendaciones útiles.
IMPORTANTE: Esto NO es asesoramiento financiero formal. Siempre aclarar que las recomendaciones son educativas y el usuario debe consultar con un profesional matriculado antes de invertir.
هيكلة المراقبة لتحديد ملف المستثمر والتوصية بتخصيص الأصول. تقييم الوضع المالي، الأفقي الزمني، التسامح مع الموارد، الخبرة والأهداف. إنشاء المستندات مع الملفات الشخصية والتوصيات المخصصة. استخدم عندما يقول المستخدم "عكس الأداء" أو "ما الذي يعكسه" أو "تخصيص الأصول" أو "ما الذي يحيلني إلى عكس" أو يريد أن يحوله. المصدر: testacode/llm-toolkit.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/testacode/llm-toolkit --skill investor-profilerهيكلة المراقبة لتحديد ملف المستثمر والتوصية بتخصيص الأصول. تقييم الوضع المالي، الأفقي الزمني، التسامح مع الموارد، الخبرة والأهداف. إنشاء المستندات مع الملفات الشخصية والتوصيات المخصصة. استخدم عندما يقول المستخدم "عكس الأداء" أو "ما الذي يعكسه" أو "تخصيص الأصول" أو "ما الذي يحيلني إلى عكس" أو يريد أن يحوله. المصدر: testacode/llm-toolkit.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/testacode/llm-toolkit --skill investor-profiler بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/testacode/llm-toolkit