إدارة نظام RAG المحلي مع RLAMA. قم بإنشاء قواعد معرفية دلالية من المستندات المحلية (PDF، MD، التعليمات البرمجية، وما إلى ذلك)، والاستعلام عنها باستخدام اللغة الطبيعية، وإدارة دورات حياة المستندات. يجب استخدام هذه المهارة عند بناء قواعد المعرفة المحلية، أو البحث في المستندات الشخصية، أو إجراء أسئلة وأجوبة حول المستندات. يتم تشغيله محليًا بنسبة 100% باستخدام Ollama - بدون سحابة، ولا توجد بيانات تترك جهازك.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي rlama بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: tdimino/claude-code-minoan.
RLAMA (Retrieval-Augmented Language Model Adapter) provides fully local, offline RAG for semantic search over your documents.
Query an existing RAG system with a natural language question:
Get raw chunks without local LLM generation. Claude reads the chunks directly and synthesizes a stronger answer than local models can produce.
إدارة نظام RAG المحلي مع RLAMA. قم بإنشاء قواعد معرفية دلالية من المستندات المحلية (PDF، MD، التعليمات البرمجية، وما إلى ذلك)، والاستعلام عنها باستخدام اللغة الطبيعية، وإدارة دورات حياة المستندات. يجب استخدام هذه المهارة عند بناء قواعد المعرفة المحلية، أو البحث في المستندات الشخصية، أو إجراء أسئلة وأجوبة حول المستندات. يتم تشغيله محليًا بنسبة 100% باستخدام Ollama - بدون سحابة، ولا توجد بيانات تترك جهازك. المصدر: tdimino/claude-code-minoan.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill rlamaإدارة نظام RAG المحلي مع RLAMA. قم بإنشاء قواعد معرفية دلالية من المستندات المحلية (PDF، MD، التعليمات البرمجية، وما إلى ذلك)، والاستعلام عنها باستخدام اللغة الطبيعية، وإدارة دورات حياة المستندات. يجب استخدام هذه المهارة عند بناء قواعد المعرفة المحلية، أو البحث في المستندات الشخصية، أو إجراء أسئلة وأجوبة حول المستندات. يتم تشغيله محليًا بنسبة 100% باستخدام Ollama - بدون سحابة، ولا توجد بيانات تترك جهازك. المصدر: tdimino/claude-code-minoan.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill rlama بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/tdimino/claude-code-minoan