ما هي proactive-agent؟
تحويل وكلاء الذكاء الاصطناعي من متتبعي المهام إلى شركاء استباقيين يتوقعون الاحتياجات ويتحسنون باستمرار. يتضمن بنية الذاكرة مع تدفق ما قبل الضغط (بحيث يبقى السياق عند امتلاء النافذة)، والمطالبة العكسية (أفكار الأسطح التي لم تكن تعلم أن تطلبها)، وتشديد الأمان، وأنماط الإصلاح الذاتي (تشخيص المشكلات الخاصة بها وإصلاحها)، وأنظمة المحاذاة (يبقى في المهمة، ويتذكر من يخدم). أنماط تم اختبارها في المعركة للوكلاء الذين يتعلمون من كل تفاعل ويخلقون قيمة دون أن يُطلب منهم ذلك. المصدر: sundial-org/awesome-openclaw-skills.