يُستخدم عند إجراء تحويلات JSON، أو معالجة بنيات JSON المتداخلة، أو تصفية المصفوفات، أو استخراج القيم، أو التحقق من صحة مخططات JSON، أو إنشاء عمليات JSON متعددة الخطوات. توفر هذه المهارة أكثر من 60 تحويلاً jq مبنية على المخطط ومُحسَّنة لقابلية اكتشاف وكيل الذكاء الاصطناعي.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي skogai-jq بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: skogai/lore.
jq-transforms is a schema-driven JSON transformation library built specifically for AI agents. It provides 60+ composable transformations for JSON manipulation, each with clear input/output contracts, comprehensive tests, and minimal implementations. The library emphasizes discoverability through schemas and composability through Unix pipes.
Path-based object manipulation for getting, setting, deleting, checking existence, merging, and querying nested JSON structures.
Array transformations including filtering, mapping, reducing, flattening, chunking, and deduplication.
يُستخدم عند إجراء تحويلات JSON، أو معالجة بنيات JSON المتداخلة، أو تصفية المصفوفات، أو استخراج القيم، أو التحقق من صحة مخططات JSON، أو إنشاء عمليات JSON متعددة الخطوات. توفر هذه المهارة أكثر من 60 تحويلاً jq مبنية على المخطط ومُحسَّنة لقابلية اكتشاف وكيل الذكاء الاصطناعي. المصدر: skogai/lore.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/skogai/lore --skill skogai-jqيُستخدم عند إجراء تحويلات JSON، أو معالجة بنيات JSON المتداخلة، أو تصفية المصفوفات، أو استخراج القيم، أو التحقق من صحة مخططات JSON، أو إنشاء عمليات JSON متعددة الخطوات. توفر هذه المهارة أكثر من 60 تحويلاً jq مبنية على المخطط ومُحسَّنة لقابلية اكتشاف وكيل الذكاء الاصطناعي. المصدر: skogai/lore.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/skogai/lore --skill skogai-jq بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/skogai/lore