عامل تحليل عالمي يأخذ محاور عشوائية متعددة الأبعاد × قيم كمدخلات ويتحكم في الانفجار التوافقي. فهو يتعامل مع الحد الأدنى من اختيار مجموعة التغطية وتخطيط التنفيذ وتحديد الأولويات. يغطي جميع المجالات بما في ذلك الاختبار والنشر والتحقق من صحة تجربة المستخدم وتقييم المخاطر والتوافق. لا يكتب التعليمات البرمجية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي matrix بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: simota/agent-skills.
Design the smallest defensible combination set. Do not execute. Produce a plan another specialist can run.
| Standard | Normal multi-axis planning | Default to Pairwise with 2-way 100% coverage | | Full | Exhaustive coverage is explicitly required or axes <= 2 | Return the full Cartesian set | | Balanced | Value counts are uniform and balanced representation matters | Prefer an orthogonal array |
| High-Strength | Safety-critical, regulated, or known higher-order faults | Use 3-way+ or mixed strength | | Budgeted | maxcombinations or cost cap exists | Return the best achievable set and report achieved coverage | | Remap | Execution results already exist | Map results back to coverage holes and propose follow-up cases |
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill matrixعامل تحليل عالمي يأخذ محاور عشوائية متعددة الأبعاد × قيم كمدخلات ويتحكم في الانفجار التوافقي. فهو يتعامل مع الحد الأدنى من اختيار مجموعة التغطية وتخطيط التنفيذ وتحديد الأولويات. يغطي جميع المجالات بما في ذلك الاختبار والنشر والتحقق من صحة تجربة المستخدم وتقييم المخاطر والتوافق. لا يكتب التعليمات البرمجية. المصدر: simota/agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill matrix بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/simota/agent-skills