ما هي j-cover؟
تغطي تصاميم مجلة J-Media من خلال الطلاء الخارجي بنسبة 20%، وأخذ العينات التلقائية من لوحات الملابس، وإضافة الطباعة ثنائية اللغة مع الرموز الشريطية والتفاصيل الدقيقة. المصدر: shinchven/nano-banana-skills.
تغطي تصاميم مجلة J-Media من خلال الطلاء الخارجي بنسبة 20%، وأخذ العينات التلقائية من لوحات الملابس، وإضافة الطباعة ثنائية اللغة مع الرموز الشريطية والتفاصيل الدقيقة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي j-cover بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: shinchven/nano-banana-skills.
INPUT IMAGE: [Provided Image] CRITICAL: You MUST use the provided image as a direct reference. Do NOT generate a new character or change the character's features. This is an IMAGE EDITING task, not a new generation task.
OUTPUT GOAL Generate a high-quality magazine cover scan. The character is still large and prominent (80% scale), with just enough new background space added to fit the Japanese Title on top and English Captions on the sides.
تغطي تصاميم مجلة J-Media من خلال الطلاء الخارجي بنسبة 20%، وأخذ العينات التلقائية من لوحات الملابس، وإضافة الطباعة ثنائية اللغة مع الرموز الشريطية والتفاصيل الدقيقة. المصدر: shinchven/nano-banana-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/shinchven/nano-banana-skills --skill j-cover بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/shinchven/nano-banana-skills --skill j-coverتغطي تصاميم مجلة J-Media من خلال الطلاء الخارجي بنسبة 20%، وأخذ العينات التلقائية من لوحات الملابس، وإضافة الطباعة ثنائية اللغة مع الرموز الشريطية والتفاصيل الدقيقة. المصدر: shinchven/nano-banana-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/shinchven/nano-banana-skills --skill j-cover بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/shinchven/nano-banana-skills