تصحيح المشاكل من خلال التحقيق في فرضيات متعددة بالتوازي. استخدمه عندما يكون لديك خطأ ما، أو سلوك غير متوقع، أو لغز حيث يكون السبب الجذري غير واضح. يولد عملاء محققين متوازيين يتبع كل منهم نظرية مختلفة، ثم يقارن الأدلة لتحديد السبب الأكثر احتمالا والإصلاح.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي competing-hypotheses بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: shhac/skills.
Debug problems by racing multiple theories in parallel. Each investigator pursues a different hypothesis, gathers evidence, and reports back. The lead compares findings to identify the root cause.
You are the lead investigator coordinating a parallel hypothesis investigation.
Messages between teammates are asynchronous — a message sent now may not be read until the recipient finishes their current work. You cannot rely on message timing for coordination. Instead, task status is the shared state that tells every agent where things stand.
تصحيح المشاكل من خلال التحقيق في فرضيات متعددة بالتوازي. استخدمه عندما يكون لديك خطأ ما، أو سلوك غير متوقع، أو لغز حيث يكون السبب الجذري غير واضح. يولد عملاء محققين متوازيين يتبع كل منهم نظرية مختلفة، ثم يقارن الأدلة لتحديد السبب الأكثر احتمالا والإصلاح. المصدر: shhac/skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/shhac/skills --skill competing-hypothesesتصحيح المشاكل من خلال التحقيق في فرضيات متعددة بالتوازي. استخدمه عندما يكون لديك خطأ ما، أو سلوك غير متوقع، أو لغز حيث يكون السبب الجذري غير واضح. يولد عملاء محققين متوازيين يتبع كل منهم نظرية مختلفة، ثم يقارن الأدلة لتحديد السبب الأكثر احتمالا والإصلاح. المصدر: shhac/skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/shhac/skills --skill competing-hypotheses بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/shhac/skills