قم بتحويل مقالات .txt الإنجليزية إلى مجموعة JSON من أزواج اللغة الإنجليزية/الصينية (zh) على مستوى الجملة. ترجمة الإنجليزية إلى الصينية وإنشاء إدخالات ثنائية اللغة {en, zh} عبر النموذج (بدون واجهة برمجة تطبيقات ترجمة خارجية)، ثم حفظها في ملف JSON.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي en-zh-bilingual-json بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: seefreed/skills.
Overview Create bilingual JSON from English text, fist translating the text into Chinese using the model, and writing the final JSON array.
1) Translate with the model and fill zh Translate English text to Chinese (zh) using the model and split sentence-level English/Chinese (zh) pairs, finally write back to the same JSON array. Preserve punctuation and sentence intent; keep proper nouns (e.g., product names) as appropriate and remove relevant music transript.
Make sure a splited sentence have the complete meaning and if one sentence has less than 5 words, you need to combine it with other sentences of the context so that every en item can't be too short and simple. Given showing a random Chinese sentence, a user will translate it back into English. The goal is to train a user translation ability.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/seefreed/skills --skill en-zh-bilingual-jsonقم بتحويل مقالات .txt الإنجليزية إلى مجموعة JSON من أزواج اللغة الإنجليزية/الصينية (zh) على مستوى الجملة. ترجمة الإنجليزية إلى الصينية وإنشاء إدخالات ثنائية اللغة {en, zh} عبر النموذج (بدون واجهة برمجة تطبيقات ترجمة خارجية)، ثم حفظها في ملف JSON. المصدر: seefreed/skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/seefreed/skills --skill en-zh-bilingual-json بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/seefreed/skills