سير عمل منهجي لنقل منتجات الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من "الفحوصات الحيوية" من خلال تحديد أوضاع فشل محددة وبناء قضاة LLM آليين. استخدم هذا عندما تبدو مخرجات الذكاء الاصطناعي لديك "غير صالحة"، أو عندما تحتاج إلى إشارة ردود أفعال للهندسة السريعة، أو عند مراقبة أداء الإنتاج على نطاق واسع.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ai-error-analysis-and-eval-design بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: samarv/shanon.
To build great AI products, you must transition from subjective "vibe checks" to systematic measurement. This process identifies exactly where an LLM is failing and creates a feedback loop for continuous improvement.
Phase 1: Open Coding (The "Benevolent Dictator" Phase) Before automating, you must manually ground yourself in the data. Appoint one "Benevolent Dictator"—typically the Product Manager or domain expert—to define "good" taste.
Phase 2: Axial Coding (Categorization) Synthesize your mess of notes into actionable categories using an LLM.
سير عمل منهجي لنقل منتجات الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من "الفحوصات الحيوية" من خلال تحديد أوضاع فشل محددة وبناء قضاة LLM آليين. استخدم هذا عندما تبدو مخرجات الذكاء الاصطناعي لديك "غير صالحة"، أو عندما تحتاج إلى إشارة ردود أفعال للهندسة السريعة، أو عند مراقبة أداء الإنتاج على نطاق واسع. المصدر: samarv/shanon.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill ai-error-analysis-and-eval-designسير عمل منهجي لنقل منتجات الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من "الفحوصات الحيوية" من خلال تحديد أوضاع فشل محددة وبناء قضاة LLM آليين. استخدم هذا عندما تبدو مخرجات الذكاء الاصطناعي لديك "غير صالحة"، أو عندما تحتاج إلى إشارة ردود أفعال للهندسة السريعة، أو عند مراقبة أداء الإنتاج على نطاق واسع. المصدر: samarv/shanon.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill ai-error-analysis-and-eval-design بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/samarv/shanon