سير عمل التحقيق على 6 مراحل لفهم الأنظمة الحالية. التنشيط التلقائي للمهام البحثية. الأمثل للاستكشاف والفهم، وليس التنفيذ. يتضمن نشر الوكيل الموازي للغوص العميق الفعال والتقاط المعرفة تلقائيًا لمنع تكرار التحقيقات.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي investigation-workflow بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: rysweet/amplihack.
This skill provides a systematic 6-phase workflow for investigating and understanding existing systems, codebases, and architectures. Unlike development workflows optimized for implementation, this workflow is optimized for exploration, understanding, and knowledge capture.
Exploration First: Define scope and strategy before diving into code Parallel Deep Dives: Deploy multiple agents simultaneously for efficient information gathering Verification Required: Test understanding through practical application Knowledge Capture: Document findings to prevent repeat investigations
Purpose: Define investigation boundaries and success criteria before any exploration.
سير عمل التحقيق على 6 مراحل لفهم الأنظمة الحالية. التنشيط التلقائي للمهام البحثية. الأمثل للاستكشاف والفهم، وليس التنفيذ. يتضمن نشر الوكيل الموازي للغوص العميق الفعال والتقاط المعرفة تلقائيًا لمنع تكرار التحقيقات. المصدر: rysweet/amplihack.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill investigation-workflowسير عمل التحقيق على 6 مراحل لفهم الأنظمة الحالية. التنشيط التلقائي للمهام البحثية. الأمثل للاستكشاف والفهم، وليس التنفيذ. يتضمن نشر الوكيل الموازي للغوص العميق الفعال والتقاط المعرفة تلقائيًا لمنع تكرار التحقيقات. المصدر: rysweet/amplihack.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill investigation-workflow بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/rysweet/amplihack