ما هي agentic-jujutsu؟
التحكم في إصدار التعلم الذاتي المقاوم للكم لوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام ذكاء ReasoningBank والتنسيق بين الوكلاء المتعددين المصدر: ruvnet/claude-flow.
التحكم في إصدار التعلم الذاتي المقاوم للكم لوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام ذكاء ReasoningBank والتنسيق بين الوكلاء المتعددين
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي agentic-jujutsu بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: ruvnet/claude-flow.
Quantum-ready, self-learning version control designed for multiple AI agents working simultaneously without conflicts.
| new JjWrapper() | Create wrapper instance | JjWrapper | | status() | Get repository status | Promise | | newCommit(msg) | Create new commit | Promise | | log(limit) | Show commit history | Promise | | diff(from, to) | Show differences | Promise | | branchCreate(name, rev?) | Create branch | Promise | | rebase(source, dest) | Rebase commits | Promise |
| startTrajectory(task) | Begin learning trajectory | string (trajectory ID) | | addToTrajectory() | Add recent operations | void | | finalizeTrajectory(score, critique?) | Complete trajectory (score: 0.0-1.0) | void | | getSuggestion(task) | Get AI recommendation | JSON: DecisionSuggestion |
التحكم في إصدار التعلم الذاتي المقاوم للكم لوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام ذكاء ReasoningBank والتنسيق بين الوكلاء المتعددين المصدر: ruvnet/claude-flow.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill agentic-jujutsuالتحكم في إصدار التعلم الذاتي المقاوم للكم لوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام ذكاء ReasoningBank والتنسيق بين الوكلاء المتعددين المصدر: ruvnet/claude-flow.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill agentic-jujutsu بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/ruvnet/claude-flow