يقوم بإنشاء ومراجعة ملفات التكوين CLAUDE.md لـ Claude Code. يطبق إرشادات HumanLayer بما في ذلك ميزانيات التعليمات (حوالي 50 مستوى مستخدم، وحوالي 100 مستوى مشروع)، وإطار ماذا/لماذا/كيف، والإفصاح التدريجي. يحدد الأنماط المضادة مثل استخدام Claude كأداة لقواعد النمط.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي claude-md-authoring بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: ratacat/claude-skills.
"The only thing that the model knows about your codebase is the tokens you put into it."
CLAUDE.md is the highest-leverage point for context transfer. Every instruction competes for limited attention. Include only what Claude cannot infer and must apply universally.
LLMs reliably follow 150-200 instructions. Claude Code's system prompt uses 50, leaving limited budget.
يقوم بإنشاء ومراجعة ملفات التكوين CLAUDE.md لـ Claude Code. يطبق إرشادات HumanLayer بما في ذلك ميزانيات التعليمات (حوالي 50 مستوى مستخدم، وحوالي 100 مستوى مشروع)، وإطار ماذا/لماذا/كيف، والإفصاح التدريجي. يحدد الأنماط المضادة مثل استخدام Claude كأداة لقواعد النمط. المصدر: ratacat/claude-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/ratacat/claude-skills --skill claude-md-authoringيقوم بإنشاء ومراجعة ملفات التكوين CLAUDE.md لـ Claude Code. يطبق إرشادات HumanLayer بما في ذلك ميزانيات التعليمات (حوالي 50 مستوى مستخدم، وحوالي 100 مستوى مشروع)، وإطار ماذا/لماذا/كيف، والإفصاح التدريجي. يحدد الأنماط المضادة مثل استخدام Claude كأداة لقواعد النمط. المصدر: ratacat/claude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ratacat/claude-skills --skill claude-md-authoring بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/ratacat/claude-skills