يجب استخدام هذه المهارة عندما يسأل المستخدم عن استخدام الموارد أو وحدة المعالجة المركزية أو الذاكرة أو الشبكة أو القرص أو أداء الخدمة. يغطي أسئلة مثل "ما مقدار الذاكرة التي تستخدمها خدمتي" أو "هل خدمتي بطيئة".
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي metrics بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: railwayapp/railway-skills.
| CPUUSAGE | CPU usage (cores) | | CPULIMIT | CPU limit (cores) | | MEMORYUSAGEGB | Memory usage in GB | | MEMORYLIMITGB | Memory limit in GB | | NETWORKRXGB | Network received in GB | | NETWORKTXGB | Network transmitted in GB | | DISKUSAGEGB | Disk usage in GB | | EPHEMERALDISKUSAGEGB | Ephemeral disk usage in GB | | BACKUPUSAGEGB | Backup usage in GB |
| DEPLOYMENTID | Group by deployment | | DEPLOYMENTINSTANCEID | Group by instance | | REGION | Group by region | | SERVICEID | Group by service |
Omit serviceId and use groupBy to get metrics for all services:
يجب استخدام هذه المهارة عندما يسأل المستخدم عن استخدام الموارد أو وحدة المعالجة المركزية أو الذاكرة أو الشبكة أو القرص أو أداء الخدمة. يغطي أسئلة مثل "ما مقدار الذاكرة التي تستخدمها خدمتي" أو "هل خدمتي بطيئة". المصدر: railwayapp/railway-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/railwayapp/railway-skills --skill metricsيجب استخدام هذه المهارة عندما يسأل المستخدم عن استخدام الموارد أو وحدة المعالجة المركزية أو الذاكرة أو الشبكة أو القرص أو أداء الخدمة. يغطي أسئلة مثل "ما مقدار الذاكرة التي تستخدمها خدمتي" أو "هل خدمتي بطيئة". المصدر: railwayapp/railway-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/railwayapp/railway-skills --skill metrics بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/railwayapp/railway-skills