أنماط إطار جانغو REST. المشغل: عند تنفيذ واجهات برمجة تطبيقات DRF العامة (مجموعات العرض، والمتسلسلات، وأجهزة التوجيه، والأذونات، ومجموعات المرشحات). بالنسبة لمواصفات Prowler API (RLS/RBAC/Providers)، استخدم أيضًا prowler-api.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي django-drf بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: prowler-cloud/prowler.
Note: swaggerfakeview is specific to drf-spectacular for OpenAPI schema generation.
When implementing a new endpoint, review these patterns in order:
| # | Pattern | Reference | Key Points |
أنماط إطار جانغو REST. المشغل: عند تنفيذ واجهات برمجة تطبيقات DRF العامة (مجموعات العرض، والمتسلسلات، وأجهزة التوجيه، والأذونات، ومجموعات المرشحات). بالنسبة لمواصفات Prowler API (RLS/RBAC/Providers)، استخدم أيضًا prowler-api. المصدر: prowler-cloud/prowler.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/prowler-cloud/prowler --skill django-drfأنماط إطار جانغو REST. المشغل: عند تنفيذ واجهات برمجة تطبيقات DRF العامة (مجموعات العرض، والمتسلسلات، وأجهزة التوجيه، والأذونات، ومجموعات المرشحات). بالنسبة لمواصفات Prowler API (RLS/RBAC/Providers)، استخدم أيضًا prowler-api. المصدر: prowler-cloud/prowler.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/prowler-cloud/prowler --skill django-drf بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/prowler-cloud/prowler