ما هي structured-decomp؟
يحزم StructuredDecompositions.jl تحليلات الشجرة لخوارزميات FPT مع التنقل ثنائي الاتجاه المصدر: plurigrid/asi.
يحزم StructuredDecompositions.jl تحليلات الشجرة لخوارزميات FPT مع التنقل ثنائي الاتجاه
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي structured-decomp بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: plurigrid/asi.
"Compositional Algorithms on Compositional Data: Deciding Sheaves on Presheaves" — ACT 2023, Benjamin Merlin Bumpus et al.
"any computational problem which can be represented as a sheaf with respect to these topologies can be decided in linear time on classes of inputs which admit decompositions of bounded width" — arXiv:2302.05575
Key Insight: Structured decompositions define Grothendieck topologies on categories of data (adhesive categories). This leads to algorithms on objects of any C-set category - structures such as: symmetric graphs, directed graphs, hypergraphs, databases, simplicial complexes, port graphs.
يحزم StructuredDecompositions.jl تحليلات الشجرة لخوارزميات FPT مع التنقل ثنائي الاتجاه المصدر: plurigrid/asi.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill structured-decompيحزم StructuredDecompositions.jl تحليلات الشجرة لخوارزميات FPT مع التنقل ثنائي الاتجاه المصدر: plurigrid/asi.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill structured-decomp بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/plurigrid/asi