تحليل الثغرات الأمنية لقاعدة التعليمات البرمجية بالكامل مع الاستفادة من نافذة سياق تبلغ مساحتها مليونًا. تحميل مصدر المشروع بالكامل، وإجراء تحليل أمني عميق في مسار واحد. عثرت Opus 4.6 على 500 نقطة ضعف في اختبار ما قبل الإصدار - وهذه المهارة تسلح تلك القدرة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي security-scan بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: phrazzld/claude-config.
Deep security analysis of an entire codebase in a single pass.
Traditional security scanning is file-by-file. It misses cross-file vulnerabilities: data flows from user input through multiple modules to a dangerous sink. With Opus 4.6's 1M token context, we load the entire project and trace attack surfaces end-to-end.
This is NOT a replacement for dedicated SAST/DAST tools. It's a complementary analysis that catches what those tools miss: logic flaws, auth bypasses, business logic vulnerabilities, and cross-module data flow issues.
تحليل الثغرات الأمنية لقاعدة التعليمات البرمجية بالكامل مع الاستفادة من نافذة سياق تبلغ مساحتها مليونًا. تحميل مصدر المشروع بالكامل، وإجراء تحليل أمني عميق في مسار واحد. عثرت Opus 4.6 على 500 نقطة ضعف في اختبار ما قبل الإصدار - وهذه المهارة تسلح تلك القدرة. المصدر: phrazzld/claude-config.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill security-scanتحليل الثغرات الأمنية لقاعدة التعليمات البرمجية بالكامل مع الاستفادة من نافذة سياق تبلغ مساحتها مليونًا. تحميل مصدر المشروع بالكامل، وإجراء تحليل أمني عميق في مسار واحد. عثرت Opus 4.6 على 500 نقطة ضعف في اختبار ما قبل الإصدار - وهذه المهارة تسلح تلك القدرة. المصدر: phrazzld/claude-config.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill security-scan بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/phrazzld/claude-config