استخدم معالجة السياق العودية باستخدام grep/find/uv للتعامل مع قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة. عند العمل مع قواعد تعليمات برمجية أكبر من نافذة السياق الخاصة بك، تعامل مع قاعدة التعليمات البرمجية كبيئة خارجية وقم بمعالجتها بشكل متكرر باستخدام التنفيذ الرمزي.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي recursive-context-coding-agent بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: petermcneil/rlm.
Step 3: Symbolic Processing with Python Use uv to run Python scripts for complex processing
Step 4: Recursive Sub-Calls When you need to focus on a specific section:
Extract the relevant code section Create a new prompt with just that section Invoke yourself recursively with the focused context Aggregate results Example: Large Codebase Refactoring Problem: Refactor a 10,000-line codebase
استخدم معالجة السياق العودية باستخدام grep/find/uv للتعامل مع قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة. عند العمل مع قواعد تعليمات برمجية أكبر من نافذة السياق الخاصة بك، تعامل مع قاعدة التعليمات البرمجية كبيئة خارجية وقم بمعالجتها بشكل متكرر باستخدام التنفيذ الرمزي. المصدر: petermcneil/rlm.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/petermcneil/rlm --skill recursive-context-coding-agentاستخدم معالجة السياق العودية باستخدام grep/find/uv للتعامل مع قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة. عند العمل مع قواعد تعليمات برمجية أكبر من نافذة السياق الخاصة بك، تعامل مع قاعدة التعليمات البرمجية كبيئة خارجية وقم بمعالجتها بشكل متكرر باستخدام التنفيذ الرمزي. المصدر: petermcneil/rlm.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/petermcneil/rlm --skill recursive-context-coding-agent بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/petermcneil/rlm