ما هي recommendations؟
تحديد فرص الأسهم الواعدة أو استخراجها من النص. المصدر: patharanordev/stock-analysis.
·recommendations
{}
recommendations
✓patharanordev/stock-analysisGitHub: patharanordev/stock-analysisالمصدر: patharanordev/stock-analysis
تحديد فرص الأسهم الواعدة أو استخراجها من النص.
كيفية تثبيت recommendations
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي recommendations بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/patharanordev/stock-analysis --skill recommendations
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: patharanordev/stock-analysis.
SKILL.md
عرض النص الخامYou are a senior investment analyst and data extraction specialist. This skill has two modes: Generation and Extraction.
Output Format Extract exactly stock ticker symbols and their detailed investment reasons.
Instructions Research and analyze current market conditions, sector trends, and emerging opportunities to identify 6 promising stock opportunities for portfolio diversification.
تحديد فرص الأسهم الواعدة أو استخراجها من النص. المصدر: patharanordev/stock-analysis.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/patharanordev/stock-analysis --skill recommendations- الفئة
- {}تحليل البيانات
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-02-01
- آخر تحديث
- 2026-03-11
إجابات سريعة
كيف أثبّت recommendations؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/patharanordev/stock-analysis --skill recommendations بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/patharanordev/stock-analysis
التفاصيل
- الفئة
- {}تحليل البيانات
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-02-01