تحويل النص إلى كلام محلي باستخدام Qwen3-TTS-12 هرتز-1.7B-CustomVoice. يُستخدم عند إنشاء الصوت من النص، أو إنشاء رسائل صوتية، أو عند طلب تحويل النص إلى كلام (TTS). يدعم 10 لغات بما في ذلك اللغة الإيطالية، و9 أصوات مكبرات صوت متميزة، والتحكم الصوتي القائم على التعليمات (العاطفة والنغمة والأسلوب). بديل لخدمات TTS المستندة إلى السحابة مثل ElevenLabs. يتم تشغيله دون اتصال بالإنترنت تمامًا بعد تنزيل النموذج الأولي.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي qwen-tts بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: paki81/qwen-tts.
Local text-to-speech using Hugging Face's Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice model.
This creates a local virtual environment and installs qwen-tts package (500MB).
Note: First synthesis downloads 1.7GB model from Hugging Face automatically.
تحويل النص إلى كلام محلي باستخدام Qwen3-TTS-12 هرتز-1.7B-CustomVoice. يُستخدم عند إنشاء الصوت من النص، أو إنشاء رسائل صوتية، أو عند طلب تحويل النص إلى كلام (TTS). يدعم 10 لغات بما في ذلك اللغة الإيطالية، و9 أصوات مكبرات صوت متميزة، والتحكم الصوتي القائم على التعليمات (العاطفة والنغمة والأسلوب). بديل لخدمات TTS المستندة إلى السحابة مثل ElevenLabs. يتم تشغيله دون اتصال بالإنترنت تمامًا بعد تنزيل النموذج الأولي. المصدر: paki81/qwen-tts.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/paki81/qwen-tts --skill qwen-ttsتحويل النص إلى كلام محلي باستخدام Qwen3-TTS-12 هرتز-1.7B-CustomVoice. يُستخدم عند إنشاء الصوت من النص، أو إنشاء رسائل صوتية، أو عند طلب تحويل النص إلى كلام (TTS). يدعم 10 لغات بما في ذلك اللغة الإيطالية، و9 أصوات مكبرات صوت متميزة، والتحكم الصوتي القائم على التعليمات (العاطفة والنغمة والأسلوب). بديل لخدمات TTS المستندة إلى السحابة مثل ElevenLabs. يتم تشغيله دون اتصال بالإنترنت تمامًا بعد تنزيل النموذج الأولي. المصدر: paki81/qwen-tts.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/paki81/qwen-tts --skill qwen-tts بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/paki81/qwen-tts