·streamlit-app
{}

streamlit-app

قم بإنشاء أو تعديل تطبيقات Streamlit في المعالج. يُستخدم عند إنشاء تطبيقات معالج جديدة، أو إضافة صفحات Streamlit، أو العمل مع التطبيقات/المعالج/ التعليمات البرمجية.

37التثبيتات·1الرائج·@owid

التثبيت

$npx skills add https://github.com/owid/etl --skill streamlit-app

كيفية تثبيت streamlit-app

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي streamlit-app بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/owid/etl --skill streamlit-app
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: owid/etl.

Apps live in apps/wizard/apppages/. Run with make wizard or .venv/bin/etlwiz .

قم بإنشاء أو تعديل تطبيقات Streamlit في المعالج. يُستخدم عند إنشاء تطبيقات معالج جديدة، أو إضافة صفحات Streamlit، أو العمل مع التطبيقات/المعالج/ التعليمات البرمجية. المصدر: owid/etl.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/owid/etl --skill streamlit-app بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

معتمدة أمنيا لكود موثوق وآمن تثبيت بنقرة واحدة مع إعداد مبسّط متوافقة مع Claude Code وCursor وOpenClaw والمزيد

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/owid/etl --skill streamlit-app
المصدر
owid/etl
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-21
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from owid/etl

إجابات سريعة

ما هي streamlit-app؟

قم بإنشاء أو تعديل تطبيقات Streamlit في المعالج. يُستخدم عند إنشاء تطبيقات معالج جديدة، أو إضافة صفحات Streamlit، أو العمل مع التطبيقات/المعالج/ التعليمات البرمجية. المصدر: owid/etl.

كيف أثبّت streamlit-app؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/owid/etl --skill streamlit-app بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/owid/etl

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-21