World-class senior computer vision engineer skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/computervisionarchitectures.md covering:
مهارة عالمية في رؤية الكمبيوتر لمعالجة الصور/الفيديو واكتشاف الأشياء والتجزئة وأنظمة الذكاء الاصطناعي المرئي. خبرة في PyTorch وOpenCV وYOLO وSAM ونماذج الانتشار ومحولات الرؤية. يتضمن الرؤية ثلاثية الأبعاد وتحليل الفيديو والمعالجة في الوقت الفعلي ونشر الإنتاج. يُستخدم عند إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي للرؤية، أو تنفيذ اكتشاف الكائنات، أو تدريب نماذج الرؤية المخصصة، أو تحسين مسارات الاستدلال. المصدر: ovachiever/droid-tings.