cloudflare-vectorize

Complete implementation guide for Cloudflare Vectorize - a globally distributed vector database for building semantic search, RAG (Retrieval Augmented Generation), and AI-powered applications with Cloudflare Workers.

Status: Production Ready ✅ Last Updated: 2025-10-21 Dependencies: cloudflare-worker-base (for Worker setup), cloudflare-workers-ai (for embeddings) Latest Versions: wrangler@4.43.0, @cloudflare/workers-types@4.20251014.0 Token Savings: 65% Errors Prevented: 8 Dev Time Saved: 3 hours

IMPORTANT: Vectorize V2 became GA in September 2024 with significant breaking changes.

أنشئ بحثًا دلاليًا باستخدام Cloudflare Vectorize V2 (سبتمبر 2024 GA). يغطي تغييرات كسر V2: الطفرات غير المتزامنة، 5 ملايين من المتجهات/الفهرس (كان 200 ألف)، وزمن الوصول 31 مللي ثانية (كان 549 مللي ثانية)، وتعداد البيانات الوصفية المرتجعة، وإهمال V1 (ديسمبر 2024). يُستخدم عندما: ترحيل V1 → V2، والتعامل مع الطفرات غير المتزامنة باستخدام معرف الطفرة، وإنشاء فهارس البيانات التعريفية قبل الإدراج، أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها "يجب أن تكون بيانات returnMetadata "الكل""، ومشكلات توقيت V2، وأخطاء فهرس بيانات التعريف، وعدم تطابق الأبعاد. المصدر: ovachiever/droid-tings.