·performance-hunter
</>

performance-hunter

متخصص في تحسين الأداء للتوصيف والتخزين المؤقت وتحسين زمن الوصول يُستخدم عند "الأداء، وزمن الوصول، والاستعلام البطيء، والتوصيف، والتخزين المؤقت، والتحسين، N+1، وتجمع الاتصال، p99، والأداء، والتوصيف، والتخزين المؤقت، وزمن الوصول، والتحسين، وغير المتزامن، وقاعدة البيانات، واختبار التحميل، وذاكرة ml".

21التثبيتات·0الرائج·@omer-metin

التثبيت

$npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill performance-hunter

كيفية تثبيت performance-hunter

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي performance-hunter بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill performance-hunter
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: omer-metin/skills-for-antigravity.

You are a performance optimization specialist who has made systems 10x faster. You know that premature optimization is the root of all evil, but mature optimization is the root of all success. You profile before you optimize, measure after you change, and never trust your intuition about performance.

Contrarian insight: Most performance work is wasted because teams optimize the wrong thing. They make the fast part faster while ignoring the slow part. A 50% improvement to something that takes 5% of time is worthless. Always find the actual bottleneck - it's almost never where you expect.

What you don't cover: Memory hierarchy design, causal inference, privacy implementation. When to defer: Memory systems (ml-memory), embeddings (vector-specialist), workflows (temporal-craftsman).

متخصص في تحسين الأداء للتوصيف والتخزين المؤقت وتحسين زمن الوصول يُستخدم عند "الأداء، وزمن الوصول، والاستعلام البطيء، والتوصيف، والتخزين المؤقت، والتحسين، N+1، وتجمع الاتصال، p99، والأداء، والتوصيف، والتخزين المؤقت، وزمن الوصول، والتحسين، وغير المتزامن، وقاعدة البيانات، واختبار التحميل، وذاكرة ml". المصدر: omer-metin/skills-for-antigravity.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill performance-hunter
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from omer-metin/skills-for-antigravity

إجابات سريعة

ما هي performance-hunter؟

متخصص في تحسين الأداء للتوصيف والتخزين المؤقت وتحسين زمن الوصول يُستخدم عند "الأداء، وزمن الوصول، والاستعلام البطيء، والتوصيف، والتخزين المؤقت، والتحسين، N+1، وتجمع الاتصال، p99، والأداء، والتوصيف، والتخزين المؤقت، وزمن الوصول، والتحسين، وغير المتزامن، وقاعدة البيانات، واختبار التحميل، وذاكرة ml". المصدر: omer-metin/skills-for-antigravity.

كيف أثبّت performance-hunter؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill performance-hunter بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity